Principales tendencias tecnológicas de 2025: Gartner

• IA Agent
• Criptografía post-cuántica
• Computación espacial
• Plataformas de gobernanza de IA
• “Inteligencia ambiental invisible”
• Robots polifuncionales
• Seguridad contra la desinformación
• Computación energéticamente eficiente
• Mejora neurológica
• Computación híbrida

• Profundizar en las tendencias específicas que Gartner predice cambiarán la forma de los negocios.
• Ver casos de uso de los primeros adoptantes.
• Considerar cómo estas innovaciones se alinean con las ambiciones digitales de la empresa.
• Anticipar cómo los modelos de negocio y operativos podrían necesitar cambiar.
• Informar ajustes en estrategias y hojas de ruta tecnológicas a medio y largo plazo.

Tendencia 1: IA Agent. La IA autónoma puede planificar y tomar medidas para alcanzar los objetivos establecidos por el usuario.

Beneficios empresariales: Una fuerza laboral virtual de agentes para asistir, descargar y hacer más trabajo de los humanos.

Desafíos: Requiere salvaguardias robustas para garantizar la alineación con las intenciones de los proveedores y usuarios.

Tendencia 2: Plataformas de Gobernanza de IA. Soluciones tecnológicas que permiten a las organizaciones gestionar el rendimiento legal, ético y operativo de sus sistemas de IA.

Beneficios empresariales: Crear, gestionar y aplicar políticas que aseguren el uso responsable de la IA, expliquen cómo funcionan los sistemas de IA, manejen el ciclo de vida de los modelos y proporcionen transparencia para generar confianza y responsabilidad.

Desafíos: Las directrices de IA varían según las regiones e industrias, lo que dificulta el establecimiento de prácticas consistentes.

Tendencia 3: Seguridad contra la desinformación. Una categoría emergente de tecnología destinada a discernir sistemáticamente la confianza.

Beneficios empresariales: Disminuye el fraude al fortalecer los controles para validar la identidad; previene la toma de control de cuentas mediante la puntuación de riesgo continua, la conciencia contextual y un modelo de confianza adaptativa continua; y protege la reputación de la marca al identificar narrativas dañinas.

Desafíos: Requiere un enfoque de equipo de aprendizaje adaptativo, continuo y en múltiples capas.

Tendencia 4: Criptografía Post-Cuántica (PQC). Protección de datos resistente a los riesgos de desencriptación de la computación cuántica (QC).

Beneficios empresariales: Protege los datos de los riesgos de seguridad que surgirán con la llegada de la computación cuántica.

Desafíos: Los algoritmos de PQC no son reemplazos directos de los algoritmos asimétricos existentes. Las aplicaciones actuales pueden tener problemas de rendimiento, requerir pruebas y posiblemente necesitar ser reescritas.

Tendencia 5: Inteligencia ambiental invisible. Tecnología integrada discretamente en el entorno para habilitar experiencias más naturales e intuitivas.

Beneficios empresariales: Permite el seguimiento y la detección en tiempo real de artículos a bajo coste, mejorando la visibilidad y la eficiencia; potencial para una procedencia infalsificable y nuevas formas para que los objetos informen sobre su identidad, historia y propiedades.

Desafíos: Los proveedores deberán abordar las preocupaciones de privacidad y obtener consentimiento para ciertos tipos de uso de datos. Los usuarios pueden optar por deshabilitar las etiquetas para preservar la privacidad.

Tendencia 6: Computación energéticamente eficiente. Un enfoque para aumentar la sostenibilidad a través de arquitecturas, códigos y algoritmos más eficientes; hardware optimizado para la eficiencia; y el uso de energía renovable para ejecutar los sistemas.

Beneficios empresariales: Aborda las presiones legales, comerciales y sociales para mejorar la sostenibilidad al reducir la huella de carbono.

Desafíos: Se requerirán nuevo hardware, servicios en la nube, habilidades, herramientas, algoritmos y aplicaciones; migrar a nuevas plataformas de computación será complejo y costoso; los precios de la energía pueden aumentar a corto plazo a medida que aumenta la demanda de energía verde.

Tendencia 7: Computación Híbrida. Combina diferentes mecanismos de computación, almacenamiento y red para resolver problemas computacionales.

Beneficios empresariales: Entornos de innovación altamente eficientes, de alta velocidad y transformadores; IA que desempeña más allá de los límites tecnológicos actuales; negocios autónomos impulsados por niveles más altos de automatización; capacidad humana aumentada que permite la personalización en tiempo real a gran escala y el uso del cuerpo humano como plataforma de computación.

Desafíos: Tecnologías incipientes y altamente complejas requieren habilidades especializadas; un sistema de módulos autónomos introduce riesgos de seguridad; implica tecnologías experimentales y altos costos; necesidad de orquestación e integración.

Tendencia 8: Computación Espacial. Mejora digitalmente el mundo físico utilizando tecnologías como la realidad aumentada y virtual para ofrecer experiencias inmersivas.

Beneficios empresariales: Aborda la demanda de los consumidores por experiencias inmersivas e interactivas en juegos, educación y comercio electrónico; satisface la demanda de herramientas de visualización sofisticadas para la toma de decisiones y la eficiencia en la atención médica, el comercio minorista y la manufactura.

Desafíos: Las pantallas montadas en la cabeza son costosas y engorrosas, requieren cargas frecuentes, aíslan a los usuarios y pueden aumentar el potencial de accidentes; las interfaces de usuario son complejas; la privacidad y seguridad de los datos son preocupaciones importantes.

Tendencia 9: Robots Polifuncionales. Robots capaces de realizar múltiples tareas y cambiar entre ellas sin problemas según sea necesario.

Beneficios empresariales: Mejora de la eficiencia; retorno de la inversión más rápido; no requieren cambios arquitectónicos ni infraestructuras fijas, lo que significa una implementación rápida, bajo riesgo y escalabilidad; pueden sustituir o trabajar con humanos.

Desafíos: La industria aún no ha estandarizado el precio o la funcionalidad mínima requerida.

Tendencia 10: Mejora Neurológica. Mejora de las capacidades cognitivas con tecnologías que leen y decodifican la actividad cerebral.

Beneficios empresariales: Mejora de las habilidades humanas, mejoras en la seguridad, educación personalizada, permitir que las personas mayores trabajen más tiempo, marketing de próxima generación.

Desafíos: Inicialmente costoso, batería limitada y opciones de movilidad y conectividad inalámbrica; invasivo y arriesgado; las interfaces de usuario a máquina (UBMI) y de cerebro a máquina (BBMI) se interfazan directamente con el cerebro humano, creando desafíos de seguridad; preocupaciones éticas (por ejemplo, alterar la percepción de la realidad de los usuarios).