21 May Edge Computing: el cambio del procesamiento de datos en la era digital
Edge Computing es un auténtico cambio del procesamiento de datos en la era digital.
Gartner proyecta que para 2025, el Edge Computing representará el 75% del procesamiento de datos en todo el mundo.
Tras las migraciones “forzadas” a soluciones digitales durante la pandemia, los directores de TI enfrentarán el desafío de abordar la deuda técnica. Esto requerirá sistemas robustos, flexibles y escalables.
Edge Computing permite procesar datos más cerca del origen, lo que beneficia a sectores como el financiero o la salud al garantizar mayor seguridad en casos de confidencialidad.
¿Qué es Edge computing?
Edge Computing es una arquitectura de computación distribuida que acerca el procesamiento de datos y los servicios de almacenamiento a la ubicación donde se generan los datos, en lugar de depender de un centro de datos centralizado. Este enfoque reduce la latencia y el uso de ancho de banda, lo que permite una respuesta más rápida y eficiente a las necesidades del usuario.
La infraestructura Edge permitirá suministrar, hacer disponible y escalar contenido en tiempo real.
Como ejemplo de eficacia están las fábricas inteligentes: manufacturas en las que la operación coordinada de múltiples innovaciones tecnológicas como Nube, Big Data, Inteligencia Artificial, robótica, Internet de las Cosas, Data Centers, Edge Computing, Aprendizaje Automático, garantizan procesos ágiles, flexibles, eficientes y rentables.
Mayor conexión y baja latencia: A medida que el tráfico móvil de teléfonos inteligentes aumenta, se requieren centros de datos más cercanos a los usuarios para reducir la latencia y mejorar la experiencia. Esto impulsa la inversión en soluciones de borde.
Ruta hacia el 5G: Con la implementación del 5G, el Edge Computing se vuelve aún más crucial.
Las aplicaciones sensibles a la latencia, como la realidad aumentada, la telemedicina y la automatización industrial, requieren tiempos de respuesta ultrarrápidos.
El Edge Computing permite procesar datos más cerca del usuario, lo que es fundamental para el éxito del 5G.
Cumplimiento de Normas de Seguridad: Implementar Microcentros de Datos (MCD) para generar Edge Computing permite cumplir con iniciativas y normas de seguridad en datos.
La información ya no tiene que viajar largas distancias hacia y desde la nube, lo que mejora la seguridad y la eficiencia.
La combinación de necesidades tecnológicas, crecimiento económico y la evolución hacia el 5G está impulsando la inversión en soluciones Edge.
Los socios y proveedores deben identificar las necesidades específicas de los clientes y evaluar la infraestructura necesaria para ofrecer soluciones personalizadas y efectivas.
Beneficios de Edge Computing
- Reducción de la latencia: Edge Computing minimiza el tiempo que tarda la información en viajar entre el dispositivo y el servidor. Al procesar los datos localmente, se eliminan los retrasos significativos asociados con el envío de datos a centros de datos remotos.
- Mejor ancho de banda: Al procesar datos localmente, se reduce la cantidad de datos que necesitan ser enviados a través de la red. Esto es especialmente beneficioso en aplicaciones que generan grandes volúmenes de datos, como los dispositivos IoT (Internet de las Cosas).
- Mayor fiabilidad: Los sistemas edge pueden operar independientemente de los problemas de conectividad a la red central. En caso de interrupciones de la red, los dispositivos aún pueden funcionar y procesar datos localmente.
- Mejora en la seguridad y la privacidad: Al mantener los datos localmente, se reduce el riesgo de exposición a ataques cibernéticos que pueden ocurrir durante la transmisión de datos a través de redes públicas. Además, se facilita el cumplimiento de normativas de privacidad que requieren que los datos se mantengan dentro de ciertas geografías.
- Eficiencia energética: Edge Computing puede reducir el consumo de energía al disminuir la cantidad de datos transmitidos a largas distancias y al optimizar el uso de recursos locales para el procesamiento de datos.
Aplicaciones de Edge Computing:
- Internet de las Cosas (IoT): Los dispositivos IoT generan grandes volúmenes de datos que necesitan ser procesados rápidamente. Edge computing permite que estos dispositivos tomen decisiones en tiempo real sin necesidad de enviar datos a un servidor central.
- Vehículos autónomos: Los vehículos autónomos requieren procesamiento en tiempo real para tomar decisiones instantáneas. Edge computing permite el análisis de datos y la toma de decisiones dentro del propio vehículo, reduciendo la dependencia de la conectividad a la red.
- Aplicaciones de Realidad Aumentada y Virtual (AR/VR): Estas aplicaciones requieren una latencia extremadamente baja para ofrecer experiencias inmersivas sin interrupciones. Edge computing ayuda a cumplir con estos requisitos al procesar datos cerca del usuario final.
- Servicios de salud remotos: En el ámbito de la telemedicina, el procesamiento de datos de salud en el borde puede proporcionar diagnósticos más rápidos y una mayor privacidad de los datos de los pacientes.
- Smart Cities: Las ciudades inteligentes utilizan sensores y dispositivos conectados para gestionar recursos urbanos de manera eficiente. Edge computing permite el procesamiento de datos en el borde para una respuesta más rápida y eficiente a las condiciones cambiantes.
Edge Computing representa un cambio significativo en cómo se gestionan y procesan los datos en la era digital. Al mover el procesamiento de datos más cerca del origen de los mismos, esta tecnología ofrece numerosos beneficios, incluyendo menor latencia, mejor uso del ancho de banda, mayor fiabilidad, mejor seguridad y eficiencia energética. Con sus múltiples aplicaciones en diversas industrias, Edge Computing está posicionada para desempeñar un papel crucial en el futuro de la tecnología y la infraestructura digital.